유안타 증권

Case Study

증권 빅데이터의 마케팅 활용 및 미래 대응 전략을 위한 “로그 분석 인프라” 구축

업무 도전 과제

고객 행동 로그 패턴 분석 데이터와 내부 및 외부 데이터의 융합 분석을 통한 지능형 추천 시스템

데이터를 통한 지식 추출 및 시스템화를 통해 효과적인 지능형 금융 정보 시스템의 기반 마련을 위한 로그 분석 인프라 구축

적용 현황

기존 오라클로 구축된 행동 패턴 로그 수집의 속도 저하 해결을 위해 당사의 두 가지 솔루션을 병행 적용
- 수집된 데이터의 빠른 저장을 위해 스마트 데이터베이스 Khiron 적용
- 수집 속도 향상을 위해 BI ETL 기능이 내재된 LeoPhant 솔루션 적용

적용 결과

고객 행동 로그 패턴과 정보계 데이터의 융합 분석을 통해 개인화된 맞춤 상품/펀드 메뉴 추천 구현 – 지능형 추천 구현

기존 오라클 분석 쿼리 수행 시 130초 걸리던 시간을 솔루션 적용후 11초로 단축 – 기존 대비 약 12배의 성능 향상 달성

고객 행동 패턴 로그 수집 시, 기존 오라클에서 8분 40초의 소요 시간을 솔루션 적용 후 3분 14초로 앞당김 – 약 37%의 성능 향상

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