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Case Study
데이터 증가 및 시뮬레이션 대응 향상을 위한 스마트 빅데이터 플랫폼 기반 AML 업무 처리 구현
업무 도전 과제
데이터 증가 대응을 위한 분산 처리 및 Scale-out 가능한
스마트 빅데이터 플랫폼
구축
분석 배치 시간 감소를 통한
AML 효율성 향상
금융 거래 시나리오에 대한 시뮬레이션 기능 향상을 통한 결과 예측, 즉
전문가 시스템의 효율적 활용
을 위해
빅데이터 기반 AML
기능 구현
적용 현황
스마트 빅데이터 플랫폼 구축을 위해 Khiron 및 LeoPhant 솔루션 적용 –
금융 거래 패턴 확인을 위한 Rule 기반 모듈
적용(BRMS: Business Rule Management System)
AML 전문가 시스템과 빅데이터 플랫폼 통합
적용
금융 거래 데이터 기반 상관 관계 분석
을 위한 알고리즘 적용
적용 결과
Khiron 및 LeoPhant를 이용한 플랫폼 구성
을 통해 데이터 저장 처리 성능 향상 및 장애 허용 처리 능력 향상
AML 전문가 시스템의 빅데이터 플랫폼 통합 적용
을 통한 성능 향상
시간당 처리율 향상
Rule 처리결과 정확도 향상
오용 탐지율 및 이상 탐지율 향상
금융 거래 데이터 기반 상관 관계 분석 기술
확보를 통한 서비스 확장 대응 가능
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